积雪是巨大的天然储水体，相较于冰川，属于冰冻圈中动态变化更强、对环境响应更迅速的组成部分，因此，气候变暖带来的关键影响是降雪比例（Snow Fraction, SF）减少、融雪期提前等，导致径流的年内分配规律发生变化。印度河上游流域积雪冰川广布，是青藏高原各河源中对气候变化响应最显著的流域之一；但SF变化如何影响径流季节性、以及不同子流域间是否存在差异性响应规律尚不明确，对流域水资源供给和管理带来巨大挑战。

中国科学院遗传发育所农业资源研究中心沈彦军团队利用径流中心时间（QCT）和径流集中指数（QCI），定量刻画了印度河上游流域径流季节性的时空演变特征；通过敏感性系数量化了降水中心时间（PCT）与融雪起始时间（MOD）对径流时间变化的相对贡献，系统评估了1971–2017年间降雪比例变化对径流季节性的影响机制。研究发现，喀喇昆仑地区子流域（Shyok、Hunza、Shigar）的SF高达0.82–0.88，属印度河上游高值区；尽管流域整体SF呈下降趋势，但64%的区域（主要位于高海拔地带）的SF呈显著增加趋势。高SF与更晚且更集中的径流过程显著相关。更为重要的是，研究揭示了SF约为0.8的关键阈值，该阈值触发了径流时间主导因子的转变—融雪起始时间取代降水中心时间成为了径流时间变化的首要驱动因素。这一发现解释了喀喇昆仑地区独特的“积累-集中-滞后”水文现象，揭示了高海拔积雪能够有效稳定季节性径流并延缓对早期升温的水文响应。该研究发展了高寒山区径流季节性对降雪比例非线性响应的理论认识，为降雪减少背景下缺资料高寒流域水资源预测具有重要科学意义。

研究成果以“Streamflow seasonality responds to changes in snowfall fraction in the Upper Indus Basin”为题，发表在水文学领域权威期刊 Journal of  Hydrology 上。博士生王艺璇为论文第一作者，沈彦军研究员为通讯作者。该研究得到了国家自然科学基金（42230508, 42471041）、国家重点研发计划项目（2021YFE0100700）以及巴基斯坦科学基金（No. PSF/CRP/18th Protocol (10)）的联合资助。

论文链接：https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2026.135773

图1 印度河流域上游降雪比例（SF）及径流季节性指标（QCT、QCI）的时空演变趋势

图2 降雪比例（SF）对径流质心时间的调控机制