中国科学院农业资源研究中心沈彦军研究组围绕海河山区植被与地表径流变化规律及驱动因素问题开展了研究，在海河山区植被变化及其影响因素、未来气候对对山区径流的影响等方面取得了新的进展。

在海河山区植被变化及其影响因素方面，选取了叶面积指数（LAI）和总初级生产力（GPP）为指标，发现2001-2018年海河流域山区81%以上的区域植被显著增加。土地利用是影响植被空间异质性的最主要因素。土地利用与湿润指数对植被的交互影响最强。在植被显著增加区，约87%的区域土地利用未发生改变。降水和湿润指数的增加及饱和水汽压差的下降促进了植被增加。在未来气候对对山区径流的影响方面，选取大清河流域山区为研究区，构建MIKE11-NAM模型，模拟在不同的未来气候变化条件下大清河山区地表径流的变化情况，研究结果显示：在未来气温升高与降雨增多的条件下，只有位于南部的沙河流域地表径流将呈现升高的趋势，其余两个子流域（唐河流域与拒马河流域）的地表径流都将呈现下降趋势。研究结果可为海河山区的水资源管理提供科学参考。

图1海河山区植被时空变化特征及其驱动因素分析结果

图2不同未来气候变化条件下：a.沙河流域, b. 拒马河流域, c. 唐河流域地表径流变化预测结果

上述研究为海河山区水资源可持续利用供了支撑，相关成果分别发表在Remote Sensing与Chinese Geographical Science期刊上。以上研究得到了国家重点研发计划（2021YFD1700500），河北省创新群体研究项目(D2021503001)，河北省重点研发计划项目（22377001D）等课题的资助。

全文链接：

[1] Cao Bo, Yan Wang, Xiaolong Zhang, and Yan-Jun Shen*. 2024. "Spatial Heterogeneity and the Increasing Trend of Vegetation and Their Driving Mechanisms in the Mountainous Area of Haihe River Basin" Remote Sensing 16, no. 3: 587.

https://doi.org/10.3390/rs16030587

[2] INGABIRE Romaine, Chang Yuru, Liu Xia, and Cao Bo, UMUGWANEZA Adeline, Shen Yan-jun*, 2024. Comparative Assessment of Impacts of Future Climate Change on Runoff in Upper Daqinghe Basin, China. Chinese Geographical Science, 34(3): 564−578

https://doi.org/- 10.1007/s11769-024-1433-x